JEPUN – Fujitsu Ltd telah melancarkan peranti pemeriksaan ultrasonik yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menentukan kandungan lemak tuna albacore beku bagi menggantikan penilai lama iaitu manusia.
Teknologi baharu itu bertujuan untuk membawa konsistensi dan kepantasan kepada proses yang secara tradisinya bergantung pada pensampelan dan pemeriksaan manusia.
Kandungan lemak atau marbling, tuna memainkan peranan penting dalam menentukan nilai pasarannya.
Secara tradisinya, penilai tuna perlu memotong dan mencairkan ais di hujung ekor ikan untuk menilai kualitinya – pendekatan yang cenderung kepada pertimbangan subjektif dan dihadkan oleh ketersediaan penilai yang mahir.
Sebagai tindak balas kepada cabaran ini, Fujitsu memulakan penyelidikan bersama dengan Universiti Tokai pada tahun 2022.
Kaedah baharu mereka menggunakan gelombang ultrasonik dari empat sudut untuk menganalisis struktur dalaman tuna beku.
Bentuk gelombang yang dipantulkan diproses oleh program AI, membolehkan sistem menilai kandungan lemak dengan ketepatan yang lebih tinggi daripada penilaian manusia.
Pengilang jentera Ishida Tech membantu pasukan projek mengubah ideanya menjadi produk.
Semasa demonstrasi peranti pada 9 April lalu, gelombang ultrabunyi digunakan pada tuna yang diletakkan pada tali sawat penghantar. Sistem tersebut dengan serta-merta menentukan kandungan lemak, memaparkan hasil seperti ‘sangat berlemak’ atau ‘rendah lemak.’
Walaupun pemeriksaan visual tradisional biasanya mengambil masa satu minit, peranti itu boleh menyelesaikan penilaian dalam masa seawal 12 saat.
Automasi proses itu membolehkan semua tuna yang ditangkap untuk diperiksa – operasi yang memakan masa yang sebelum ini dianggap tidak praktikal.
Produk itu dijadualkan mula dijual pada bulan Jun, dengan anggaran harga 30 juta hingga 35 juta yen (AS$204,000 hingga AS$238,000).
Fujitsu merancang untuk mempertingkatkan peranti untuk menyokong pemeriksaan spesies ikan tambahan, seperti tuna sirip kuning, tuna mata besar dan bonito.
Syarikat itu juga bertujuan untuk meningkatkan keupayaan sistem untuk menilai kesegaran dan tekstur ikan selain kandungan lemaknya. – ANN/The Yomiuri Shimbun
