BEIJING, 22 JULAI – Pasukan China telah berjaya membangunkan model kecerdasan buatan (AI) serba boleh pertama negara itu yang mampu memeriksa imej perubatan lebih daripada 20 organ manusia, termasuk paru-paru, payudara dan hati.
Model bahasa besar atau large language model yang dikenali sebagai PathOrchestra, mewakili satu kejayaan dalam diagnosis penyakit berbantukan AI, menandakan peralihan transformatif daripada model tunggal khusus untuk kanser tertentu kepada model serba boleh yang mampu menangani lebih banyak jenis kanser.
Penyelidik dari Universiti Perubatan Tentera Udara, Universiti Tsinghua dan SenseTime memanfaatkan set data domestik terbesar China, yang mempunyai hampir 300,000 imej patologi digital slaid keseluruhan, bersamaan dengan 300 terabait data.
Memanfaatkan pembelajaran penyeliaan kendiri atau self-supervised learning, model itu telah ‘belajar silang’ untuk menganalisis lebih daripada 20 organ berbeza dan telah mencapai pelbagai tugas klinikal, termasuk klasifikasi pan-kanser, pengesanan dan pengesanan lesion, pembezaan subjenis berbilang kanser dan penilaian penanda-bio.
Kepelbagaian dalam imej patologi sememangnya mencabar untuk aplikasi AI dan kerumitan itu telah menjadikannya kejayaan ulung dalam bidang pemprosesan imej, kata Wang Zhe, seorang profesor dari Akademi Sains Perubatan Asas,Universiti Perubatan Tentera Udara.
PathOrchestra telah mencapai kadar ketepatan melebihi 95 peratus dalam hampir 50 tugas klinikal, termasuk diagnosis subjenis limfoma dan saringan kanser pundi kencing, kata universiti itu dalam kenyataan berita yang dikeluarkan pada hari Selasa.
Model itu boleh mengurangkan beban kerja ahli patologi dengan ketara dan meningkatkan kecekapan menyemak imej perubatan, kata para penyelidik.
Daripada lebih 1,300 model bahasa besar AI di seluruh dunia, 36 peratus adalah dari China, kedua terbesar selepas Amerika Syarikat menurut kertas putih mengenai ekonomi digital global yang dikeluarkan oleh Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China pada Persidangan Global Digital Economy 2024. – ANN/China Daily
