WELLINGTON, 18 JUN – Para penyelidik New Zealand baru-baru ini telah menggunakan algoritma baharu untuk mempercepatkan masa tindak balas terhadap ancaman biosekuriti dan wabak serius seperti selesema burung.
Profesor Madya Sains Data dari Universiti Canterbury, Alex Gavryushkin, mengetuai usaha untuk membangunkan teknologi yang boleh menyediakan ramalan masa nyata sebagai tindak balas terhadap ancaman kesihatan dan biosekuriti.
“Algoritma kami boleh menunjukkan pelbagai senario penularan yang mungkin berlaku, dan bukannya senario yang paling munasabah dari segi statistik, serta mengemas kini ramalan mereka dalam masa nyata,” kata Gavryushkin, kelmarin.
Dengan menggunakan algoritma Kecerdasan Buatan (AI) untuk memaklumkan sistem pengesanan penularan, teknologi itu kini boleh menggunakan data epidemiologi dan genetik untuk menjejak penularan dan penyebaran penyakit, mengemas kini kemungkinan senario itu apabila data baharu muncul, dalam situasi seperti selesema burung.
“Dengan teknologi baharu ini, hasilnya boleh dikemas kini dalam masa nyata sekali gus menyemak semula pengiraan sebelumnya,” kata Gavryushkin, sambil menambah sains boleh digunakan pada skala yang diperlukan untuk melindungi kedua-dua industri sensitif biosekuriti dan mata pencarian.
“Sebaik sahaja kita mempunyai infrastruktur yang cekap untuk algoritma biosekuriti ini, kita akan berada dalam kedudukan yang jauh lebih baik untuk mencegah masalah di kemudian hari dengan melakukan pengiraan awal yang sukar dan memakan masa lebih awal, termasuk sebelum wabak bermula dan selari dengannya,” tambahnya.
New Zealand merupakan populasi kecil yang sangat bergantung pada industri berasaskan biologi, kata beliau, sambil menambah penggunaan algoritma AI yang berkuasa menyokong kesihatan, pertumbuhan dan inovasi dalam ekonomi global yang besar.
Gavryushkin telah bekerjasama dengan penyelidik dari Universiti Auckland, Universiti Massey, Universiti Otago dan Sains dan Penyelidikan Alam Sekitar dalam mengendalikan projek tersebut. – Xinhua
