NEW DELHI – Penyelidik Australia telah membangunkan sistem mudah alih, bukan invasif yang boleh menyahkod pemikiran senyap dan mengubahnya menjadi teks menggunakan kecerdasan buatan (AI).
The Statesman melaporkan, teknologi ini boleh membantu komunikasi untuk orang yang tidak dapat bercakap kerana penyakit atau kecederaan, termasuk strok atau lumpuh.
Ia juga boleh membolehkan komunikasi lancar antara manusia dan mesin, seperti pengendalian lengan bionik atau robot.
Penyelidik-penyelidik dari GrapheneX-UTS Human-centric Artificial Intelligence Centre (HAI) di University of Technology Sydney (UTS) yang membangunkan sistem itu mendakwanya sebagai ‘yang pertama di dunia’.
Dalam kajian itu, peserta secara senyap membaca petikan teks sambil memakai topi yang merekodkan aktiviti otak elektrik melalui kulit kepala mereka menggunakan elektroensefalogram (EEG).
Gelombang EEG dibahagikan kepada unit berbeza yang menangkap ciri dan corak tertentu daripada otak manusia. Ini dilakukan oleh model AI digelar DeWave yang dibangunkan oleh penyelidik-penyelidik berkenaan.
DeWave menterjemah isyarat EEG kepada perkataan dan ayat dengan belajar daripada kuantiti data EEG yang banyak.
“Penyelidikan ini mewakili usaha perintis dalam menterjemah gelombang EEG mentah terus ke dalam bahasa, menandakan kejayaan yang ketara dalam bidang itu,” kata Pengarah Pusat GrapheneX-UTS HAI, Profesor C.T. Lin.
“Ia adalah yang pertama untuk menggabungkan teknik pengekodan diskret dalam proses penterjemahan otak ke teks, memperkenalkan pendekatan inovatif kepada penyahkodan saraf. Penyepaduan dengan model bahasa besar juga membuka sempadan baharu dalam sains saraf dan AI,” katanya.
Teknologi sebelumnya untuk menterjemah isyarat otak kepada bahasa sama ada memerlukan pembedahan untuk menanam elektrod di otak, seperti Neuralink Elon Musk, atau mengimbas dalam mesin MRI, yang besar, mahal dan sukar digunakan dalam kehidupan seharian.
Kaedah ini juga bergelut untuk mengu-bah isyarat otak ke dalam segmen peringkat perkataan tanpa bantuan tambahan seperti penjejakan mata, yang menyekat aplikasi praktikal sistem ini.
Teknologi baharu ini boleh digunakan sama ada dengan atau tanpa penjejakan mata.
Penyelidikan baharu telah dijalankan dengan 29 peserta. Ini bermakna ia berkemungkinan lebih teguh dan boleh disesuaikan berbanding teknologi penyahkodan sebelumnya yang hanya diuji pada satu atau dua individu, kerana gelombang EEG berbeza antara individu.
Penggunaan isyarat EEG yang diterima melalui topi, bukannya daripada elektrod yang ditanam dalam otak, bermakna isyarat itu lebih bising.
Skor ketepatan terjemahan pada masa ini adalah sekitar 40 peratus, yang mana pasukan itu berharap dapat ditingkatkan sehingga 90 peratus. Kajian itu dipilih sebagai kertas sorotan pada persidangan NeurIPS, mesyuarat tahunan peringkat atasan yang mempamerkan penyelidikan terkemuka dunia mengenai AI dan pembelajaran mesin, yang diadakan di New Orleans, Amerika Syarikat. – Agensi
